Python Institute PCED-30-02 : PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

Prüfungscode: PCED-30-02

Prüfungsname: PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

Aktualisiert Zeit: 24-08-2026

Nummer: 52 Fragen und Antworten

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Über Python Institute PCED-30-02 Prüfungen echte Fragen

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Python Institute PCED-30-02 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Einführung in Daten und Konzepte der Datenanalyse22.5%- Datenlebenszyklus und ethische Aspekte
  • 1. Erhebung, Speicherung, Verarbeitung, Nutzung und Weitergabe von Daten
  • 2. Datenschutz, Datensicherheit, Verzerrungen und Fairness im Umgang mit Daten
- Grundlegende statistische Konzepte
  • 1. Beschreibende im Vergleich zu schließender Statistik
  • 2. Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmal, Beobachtung
- Definition und Klassifizierung von Daten
  • 1. Unterschied zwischen Daten, Informationen und Wissen
  • 2. Prozess der Umwandlung von Rohdaten in Erkenntnisse
  • 3. Rolle von Daten bei der Entscheidungsfindung und im Geschäftsleben
- Datentypen und Messskalen
  • 1. Qualitative im Vergleich zu quantitativen Daten
  • 2. Nominale, ordinale, intervall- und verhältnisskalierte Merkmale
Arbeiten mit Daten und Durchführen einfacher Analysen25%- Explorative Datenanalyse
  • 1. Berechnen von Mittelwert, Median, Modus, Spannweite, Varianz und Standardabweichung
  • 2. Erkennen von Mustern, Trends und Ausreißern
- Datenaggregation und Gruppierung
  • 1. Zusammenfassen und Gruppieren von Datensätzen
- Datenbeschaffung und Einlesen
  • 1. Importieren von Daten aus externen Quellen
  • 2. Lesen von Text-, CSV- und strukturierten Dateien
- Datenbereinigung und -aufbereitung
  • 1. Formatierung und Vereinheitlichung von Werten
  • 2. Filtern, Sortieren und Umformen von Daten
  • 3. Behandeln fehlender Werte, doppelter Einträge und Fehler
Grundlagen von Python für die Datenanalyse32.5%- Kern-Syntax und Datentypen von Python
  • 1. Listen, Tupel, Mengen, Wörterbücher
  • 2. Variablen, Zahlen, Zeichenketten, Wahrheitswerte
- Ablaufsteuerung und Funktionen
  • 1. Definieren und Aufrufen von Funktionen, Parameter, Rückgabewerte
  • 2. Grundlegende Ausnahmebehandlung
  • 3. Bedingte Anweisungen, Schleifen, Iteration
- Einführung in NumPy
  • 1. Felder, grundlegende Operationen, Indexierung, Ausschnittsbildung
- Eingebaute Module für die Datenverarbeitung
  • 1. math, statistics, datetime, collections, csv
Datenvisualisierung und Vermittlung von Ergebnissen20%- Interpretieren und Präsentieren von Ergebnissen
  • 1. Ableiten von Schlussfolgerungen und Erkenntnissen
  • 2. Übersichtliche und präzise Darstellung von Ergebnissen
- Grundsätze einer wirksamen Datenvisualisierung
  • 1. Klarheit, Einfachheit und Genauigkeit
  • 2. Auswahl geeigneter Diagrammtypen
- Erstellen einfacher Visualisierungen
  • 1. Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme
  • 2. Verwenden von Text und einfachen Darstellungswerkzeugen

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. A program compares two values using == and is. The variables a = 256 and b = 256 are defined.
What is the expected result of a is b in most Python implementations?

A) None
B) True
C) Error
D) False


2. A program uses slicing on a string "Python". The expression s[1:4] is evaluated. Which substring will be returned?

A) yth
B) tho
C) ytho
D) ythn


3. A student writes a program using input() to collect user data, then tries to add 5 to the input value without conversion. The program crashes. What is the most likely cause of this behavior?

A) Syntax error
B) input returns int
C) input returns string
D) input returns float


4. You are given the following list of daily step counts:
steps = [8230, 9020, 7640, 8760, 10020, 2546, 9817]
Your task is to calculate:
- the standard deviation of the step counts,
- the average rounded up to the nearest whole number, and
- the median of the step counts.
Which code snippet correctly performs all three tasks? Select the best answer.
import statistics

A) import math
print(math.stdev(steps))
print(statistics.mean(steps))
print(statistics.median(steps))
import statistics
B) import math
print(statistics.variance(steps))
print(math.ceil(sum(steps) / len(steps)))
print(math.floor(statistics.median(steps)))
import statistics
C) import math
print(statistics.stdev(steps))
print(round(math.mean(steps)))
print(math.median(steps))
import statistics
D) import math
print(statistics.stdev(steps))
print(math.ceil(statistics.mean(steps)))
print(statistics.median(steps))


5. A programmer writes a script to test operator precedence using the expression 3 + 4 * 2 ** 2. The goal is to evaluate the result correctly based on Python's operator hierarchy rules. What result should the script produce?

A) 49
B) 19
C) 28
D) 35


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: B
2. Frage
Antwort: A
3. Frage
Antwort: C
4. Frage
Antwort: D
5. Frage
Antwort: B

719 KundenrezensionenNeueste Kommentare

Siegmar - 

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Fröbel - 

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Rüstow - 

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Asser - 

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