1183 Kundenrezensionen Die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification genießt in der IT-Branche ein hohes Ansehen, und die Prüfung DEA-C01 ist der offizielle Nachweis Ihrer Fachkenntnisse. ZertFragen bereitet Sie mit 387 praxisnahen Übungsfragen gezielt auf diese Zertifizierung vor.
Snowflake DEA-C01 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Snowflake |
|---|---|
| Prüfungsname: | Zertifizierungsprüfung zum SnowPro Advanced: Data Engineer |
| Prüfungsnummer: | DEA-C01 |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Prüfungsgebühr: | 375 USD |
| Anzahl der Fragen: | 65 |
| Verfügbare Sprachen: | Japanisch, Englisch |
| Verwandte Zertifizierungen: | SnowPro Advanced: Data Analyst SnowPro Advanced: Data Scientist SnowPro Core SnowPro Advanced: Security Engineer SnowPro Advanced: Architect SnowPro Advanced: Administrator |
| Prüfungsformat: | Einfachauswahl, Mehrfachauswahl |
| Mindestpunktzahl: | 750 / 1000 |
| Prüfungsdauer: | 115 Minuten |
| Empfohlenes Training: | Schulungsangebote der Snowflake University Studienleitfaden zur Prüfung SnowPro Advanced: Data Engineer |
| Prüfungsanmeldung: | Anmeldung über Pearson VUE Snowflake-Zertifizierungsportal |
| Beispielfragen: |  |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht oder Präsenzprüfung in einem Pearson VUE-Prüfungszentrum |
| Voraussetzungen: | Gültige Zertifizierung SnowPro Core erforderlich; praktische Erfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Datentechnik empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://learn.snowflake.com/en/certifications/snowpro-advanced-dataengineer/ |
Snowflake DEA-C01 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datenaufnahme | 25% | - Verarbeitung von Dateiformaten, Komprimierung, Kodierung und Schemaerkennung - Aufnahme aus verschiedenen Quellen: Cloud-Speicher, lokale Systeme, APIs, Data Lakes - Verwendung von COPY INTO, externen Tabellen, Snowpipe, Snowpipe Streaming |
| Leistungsoptimierung und Skalierbarkeit | 15% | - Überwachung und Optimierung von Arbeitslasten und Ressourcennutzung - Konzeption skalierbarer Rechen- und Speicherlösungen - Optimierung von Warehouses, Clustering, Partitionierung und Abfrageleistung |
| Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines | 20% | - Integration mit externen Orchestrierungswerkzeugen - Fehlerbehandlung, Wiederholungslogik und Abhängigkeitsverwaltung - Erstellung, Zeitplanung, Überwachung und Verwaltung von Arbeitsabläufen |
| Datenverwaltung, Sicherheit und gemeinsame Datennutzung | 10% | - Nachverfolgung der Datenherkunft, Prüfung und Gewährleistung der Datenintegrität - Umsetzung von Zugriffskontrolle, Maskierung, Verschlüsselung und Compliance-Anforderungen - Sichere gemeinsame Nutzung von Daten über Konten und Plattformen hinweg |
| Datentransformation und -verarbeitung | 30% | - Konzeption und Umsetzung von Transformationen: SQL, gespeicherte Prozeduren, benutzerdefinierte Funktionen - Arbeit mit halbstrukturierten und unstrukturierten Daten - Umsetzung von Datenqualität, Validierung und Schemaweiterentwicklung - Verwendung von Streams, Tasks und dynamischen Tabellen für Pipelines und CDC |
Ihre Fragen zur Snowflake DEA-C01 Zertifizierungsprüfung
Die DEA-C01 Prüfung (SnowPro Advanced: Data Engineer Certification Exam) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Snowflake. Wer sie besteht, erwirbt die Zertifizierung SnowPro Advanced: Data Engineer. Sie ist dem Niveau Fortgeschritten zugeordnet. Zudem steht sie im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: SnowPro Core, SnowPro Advanced: Architect, SnowPro Advanced: Data Analyst, SnowPro Advanced: Data Scientist, SnowPro Advanced: Administrator, SnowPro Advanced: Security Engineer. Mit den 387 Übungsfragen von ZertFragen bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die DEA-C01 Prüfung umfasst 65 Fragen, für die Ihnen 115 Minuten zur Verfügung stehen. Entwickeln Sie schon in der Vorbereitung ein Gefühl für Ihr persönliches Antworttempo, damit am Ende noch ein Puffer für markierte oder knifflige Fragen bleibt. Lassen Sie sich von schwierigen Aufgaben nicht aufhalten: Markieren Sie sie, arbeiten Sie zunächst die sicheren Fragen ab und kehren Sie dann zurück. Absolvieren Sie vor dem Termin mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – etwa mit den Testengines von ZertFragen –, damit Sie die Zeitbegrenzung im realen Ablauf nicht als Belastung empfinden.
Zum Bestehen der DEA-C01 Prüfung benötigen Sie 750 / 1000. Die offizielle Prüfungsgebühr von Snowflake beträgt 375 USD; bei einem Nichtbestehen ist für jeden Wiederholungsversuch die volle Gebühr erneut zu entrichten. Um dieses Risiko so klein wie möglich zu halten, testen Sie Ihren Wissensstand vor der Anmeldung mit den 387 Übungsfragen von ZertFragen und melden Sie sich erst an, wenn Sie in den Probeklausuren konstant sichere Ergebnisse erzielen.
Snowflake gibt für die DEA-C01 Prüfung folgende Zulassungsvoraussetzungen bzw. Empfehlungen an: Gültige Zertifizierung SnowPro Core erforderlich; praktische Erfahrung von mindestens 2 Jahren im Bereich Datentechnik empfohlen Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, vergewissern Sie sich bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Snowflake über den aktuellen Stand.
Die Anmeldung zur Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification erfolgt über die offiziellen Kanäle von Snowflake:
Zur Prüfungsform selbst: Online-Prüfung mit Aufsicht oder Präsenzprüfung in einem Pearson VUE-Prüfungszentrum
Snowflake empfiehlt zur Vorbereitung auf die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification unter anderem folgende Trainings:
- Studienleitfaden zur Prüfung SnowPro Advanced: Data Engineer
- Schulungsangebote der Snowflake University
Ergänzend dazu finden Sie bei ZertFragen 387 Übungsfragen zur DEA-C01 Prüfung, mit denen Sie das in den Kursen erworbene Wissen unmittelbar anwenden und Ihren Lernfortschritt überprüfen können.
Ja. Bei ZertFragen laden Sie vor dem Kauf eine kostenlose Demo der DEA-C01 Lernmaterialien herunter und überzeugen sich in Ruhe von Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zudem 365 Tage lang von kostenlosen Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte der Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification ändern, erhalten Sie die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Möchten Sie den Update-Service nach Ablauf des Jahres fortsetzen, gewähren wir Ihnen auf die Verlängerung 50 % Rabatt.
Sollten Sie die DEA-C01 Prüfung trotz Vorbereitung mit unseren Materialien nicht bestehen, können Sie innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzung ist, dass Sie die entsprechende Prüfung tatsächlich abgelegt haben; ein Nichtbestehen innerhalb von drei Tagen nach dem Kauf sowie kostenlose oder bereits abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie dafür die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan und das offizielle Score Report als PDF innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin ein – die Bearbeitung erfolgt anschließend innerhalb von sieben Tagen. Alternativ zur Erstattung können Sie auf Wunsch kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten und behalten dabei den Update-Service Ihres ursprünglich gekauften Produkts. Die Lieferung selbst erfolgt sofort nach der Zahlung: Sie laden das Produkt direkt herunter und erhalten es zusätzlich innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte nach zwei Stunden nichts eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Beschränkung der Anzahl der Computer, auf denen Sie die Materialien installieren, gibt es nicht.
Die Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification gliedert sich in 5 Themenbereiche. Zu den zentralen Inhalten zählen Datentransformation und -verarbeitung (30%), Datenverwaltung, Sicherheit und gemeinsame Datennutzung (10%) sowie Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines (20%). Die vollständige Gliederung mit allen Themengebieten und Unterpunkten finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite; die Übungsfragen von ZertFragen decken die genannten Bereiche ab.
Snowflake SnowPro Advanced: Data Engineer Certification DEA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen
A technology company currently uses Amazon Kinesis Data Streams to collect log data in real time. The company wants to use Amazon Redshift for downstream real-time queries and to enrich the log data.
Which solution will ingest data into Amazon Redshift with the LEAST operational overhead?
- A. Use Amazon Redshift streaming ingestion from Kinesis Data Streams and to present data as a materialized view.
- B. Set up an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to send data to a Redshift provisioned cluster table.
- C. Set up an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream to send data to Amazon S3. Configure a Redshift provisioned cluster to load data every minute.
- D. Configure Amazon Managed Service for Apache Flink (previously known as Amazon Kinesis Data Analytics) to send data directly to a Redshift provisioned cluster table.
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ZertFragen-Mitglieder sichtbar)
A data engineer needs to deploy a serverless data pipeline. In the pipeline, CSV files are uploaded to an Amazon S3 bucket, which invokes an AWS Lambda function. The Lambda function transforms the CSV files to JSON format and stores the results in a second S3 bucket.
The data engineer has created an AWS Serverless Application Model (AWS SAM) template that includes the Lambda function. The data engineer wants to use AWS SAM for the pipeline deployment.
Which solution will package and deploy this serverless data pipeline?
- A. Add the first S3 bucket to the SAM template. Run the sam package template to upload the Lambda function code to Amazon S3. Create an AWS CloudFormation stack from the packaged template. Configure event notifications manually.
- B. Add the first S3 bucket and the S3 event source for the Lambda function to the SAM template. Run the sam build command followed by the aws cloudformation deploy command to deploy the pipeline.
- C. Run the sam deploy command directly with the --s3-bucket parameter to deploy the Lambda function code. Manually configure the S3 event trigger in the AWS Management Console.
- D. Add the first S3 bucket and the S3 event source for the Lambda function to the SAM template. Run the sam build command to prepare the deployment package. Run the sam deploy --guided command to deploy the pipeline.
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ZertFragen-Mitglieder sichtbar)
You're working as a data engineer for a financial services company processing real-time stock market data feeds. This data includes stock prices, trading volumes, and market news. You need a robust infrastructure to capture, process, and analyze this real-time data stream to make informed investment decisions. Downtime or data loss in your streaming pipeline can have significant consequences. Which option ensures high availability and fault tolerance with minimal operational overhead?
- A. Use Amazon MSK to create a managed Kafka cluster.
- B. Use AWS Lambda to process streaming data and write it to an S3 bucket.
- C. Implement a custom Kafka cluster on ECS with Fargate.
- D. Set up a Kafka cluster on EC2 instances across multiple availability zones.
Antwort: A 🗳️
Erklärung: (Nur für ZertFragen-Mitglieder sichtbar)
A company stores sensitive data in an Amazon Redshift table. The company needs to give specific users the ability to access the sensitive data. The company must not create duplication in the data.
Customer support users must be able to see the last four characters of the sensitive data. Audit users must be able to see the full value of the sensitive data. No other users can have the ability to access the sensitive information.
Which solution will meet these requirements?
- A. Create an AWS Glue job to redact the sensitive data and to load the data into a new Redshift table.
- B. Enable metadata security on the Redshift cluster. Create IAM users and IAM roles for the customer support users and the audit users. Grant the IAM users and IAM roles permissions to view the metadata in the Redshift cluster.
- C. Create a row-level security policy to allow access based on each user role. Create IAM roles that have specific access permissions. Attach the security policy to the table.
- D. Create a dynamic data masking policy to allow access based on each user role. Create IAM roles that have specific access permissions. Attach the masking policy to the column that contains sensitive data.
Antwort: D 🗳️
Erklärung: (Nur für ZertFragen-Mitglieder sichtbar)
A company maintains a data warehouse in an on-premises Oracle database. The company wants to build a data lake on AWS. The company wants to load data warehouse tables into Amazon S3 and synchronize the tables with incremental data that arrives from the data warehouse every day.
Each table has a column that contains monotonically increasing values. The size of each table is less than 50 GB. The data warehouse tables are refreshed every night between 1 AM and 2 AM.
A business intelligence team queries the tables between 10 AM and 8 PM every day.
Which solution will meet these requirements in the MOST operationally efficient way?
- A. Use an AWS Database Migration Service (AWS DMS) full load plus CDC job to load tables that contain monotonically increasing data columns from the on-premises data warehouse to Amazon S3. Use custom logic in AWS Glue to append the daily incremental data to a full-load copy that is in Amazon S3.
- B. Use an AWS Database Migration Service (AWS DMS) full load migration to load the data warehouse tables into Amazon S3 every day. Overwrite the previous day's full-load copy every day.
- C. Use AWS Glue to load a full copy of the data warehouse tables into Amazon S3 every day.Overwrite the previous day's full-load copy every day.
- D. Use an AWS Glue Java Database Connectivity (JDBC) connection. Configure a job bookmark for a column that contains monotonically increasing values. Write custom logic to append the daily incremental data to a full-load copy that is in Amazon S3.
Antwort: A 🗳️
Atkins -
Herzlichen Dank für ihre Hilfe! Ich habe gerade die DEA-C01 Prüfung mithilfe ihres Studienmaterials bestanden.