Ob druckbares PDF, Desktop-Testengine oder Online-Testengine: Bei ZertFragen finden Sie die Übungsfragen zur Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer in drei Formaten, die sich Ihrem Lernalltag anpassen. Alle drei Versionen enthalten dieselben 96 Praxisfragen zur Prüfung CCA175 und stehen Ihnen 2026 jederzeit zur Verfügung.
Cloudera CCA175 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Cloudera |
|---|---|
| Prüfungsname: | Prüfung zum CCA Spark- und Hadoop-Entwickler |
| Prüfungsnummer: | CCA175 |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Mindestpunktzahl: | 70 % |
| Prüfungsformat: | Praktische Aufgaben, Praxisorientiert, Arbeitsumgebung mit aktivem Cluster |
| Prüfungsgebühr: | USD 295 |
| Anzahl der Fragen: | 8–12 |
| Prüfungsdauer: | 120 Minuten |
| Verwandte Zertifizierungen: | CCA Data Analyst CCP Data Engineer |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | 2 Jahre |
| Empfohlenes Training: | Cloudera-Schulung für Entwickler zu Spark und Hadoop |
| Prüfungsanmeldung: | Cloudera-Zertifizierungsportal |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht, durchgeführt aus der Ferne über einen sicheren Browser |
| Voraussetzungen: | Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen; praktische Erfahrung mit Scala/Python, HDFS, Hive, Sqoop, Flume und Spark wird empfohlen |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://www.cloudera.com/about/training/certification/cdhhdp-certification/cca-spark.html |
Cloudera CCA175 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Datenanalyse | 35% | - Erstellen und Abfragen von temporären Ansichten und Tabellen - Verwenden von Spark SQL und Zugriff auf den Hive-Metastore - Filtern und Sortieren von Datensätzen - Zusammenführen mehrerer Datensätze - Durchführen von Aggregationen und Berechnungen |
| Datenverarbeitung, Zwischenspeicherung und Speicherung | 35% | - Lesen und Schreiben verschiedener Dateiformate (CSV, JSON, Avro, Parquet usw.) - Durchführen von ETL-Vorgängen mithilfe der Spark-API - Zurückschreiben verarbeiteter Ergebnisse in HDFS - Laden von Daten aus HDFS in Spark |
| Datenaufnahme | 20% | - Import und Export von Daten zwischen relationalen Datenbanken und HDFS - Aufnahme von Daten in HDFS mithilfe von Sqoop - Aufnahme von Daten in HDFS mithilfe von Flume |
| Anwendungskonfiguration und Ausführung | 10% | - Verwenden der Spark-Shell (Scala/PySpark) für die interaktive Analyse - Übermitteln von Spark-Anwendungen über spark-submit - Festlegen von Speicher-, Kern- und Ausführungsparametern |
Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer: Antworten auf die wichtigsten Fragen
Die CCA175 Prüfung (CCA Spark and Hadoop Developer Exam) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Cloudera. Wer sie besteht, erwirbt die Zertifizierung Cloudera Certified Associate (CCA) Spark- und Hadoop-Entwickler. Sie ist dem Niveau Einstiegsniveau zugeordnet. Zudem steht sie im Zusammenhang mit folgenden Zertifizierungen: CCP Data Engineer, CCA Data Analyst. Mit den 96 Übungsfragen von ZertFragen bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Die CCA175 Prüfung umfasst 8–12 Fragen, für die Ihnen 120 Minuten zur Verfügung stehen. Entwickeln Sie schon in der Vorbereitung ein Gefühl für Ihr persönliches Antworttempo, damit am Ende noch ein Puffer für markierte oder knifflige Fragen bleibt. Lassen Sie sich von schwierigen Aufgaben nicht aufhalten: Markieren Sie sie, arbeiten Sie zunächst die sicheren Fragen ab und kehren Sie dann zurück. Absolvieren Sie vor dem Termin mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – etwa mit den Testengines von ZertFragen –, damit Sie die Zeitbegrenzung im realen Ablauf nicht als Belastung empfinden.
Zum Bestehen der CCA175 Prüfung benötigen Sie 70 %. Die offizielle Prüfungsgebühr von Cloudera beträgt USD 295; bei einem Nichtbestehen ist für jeden Wiederholungsversuch die volle Gebühr erneut zu entrichten. Um dieses Risiko so klein wie möglich zu halten, testen Sie Ihren Wissensstand vor der Anmeldung mit den 96 Übungsfragen von ZertFragen und melden Sie sich erst an, wenn Sie in den Probeklausuren konstant sichere Ergebnisse erzielen.
Cloudera gibt für die CCA175 Prüfung folgende Zulassungsvoraussetzungen bzw. Empfehlungen an: Keine formalen Teilnahmevoraussetzungen; praktische Erfahrung mit Scala/Python, HDFS, Hive, Sqoop, Flume und Spark wird empfohlen Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, vergewissern Sie sich bitte vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite von Cloudera über den aktuellen Stand.
Die Anmeldung zur Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer erfolgt über die offiziellen Kanäle von Cloudera:
Zur Prüfungsform selbst: Online-Prüfung mit Aufsicht, durchgeführt aus der Ferne über einen sicheren Browser
Cloudera empfiehlt zur Vorbereitung auf die Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer unter anderem folgende Trainings:
Ergänzend dazu finden Sie bei ZertFragen 96 Übungsfragen zur CCA175 Prüfung, mit denen Sie das in den Kursen erworbene Wissen unmittelbar anwenden und Ihren Lernfortschritt überprüfen können.
Ja. Bei ZertFragen laden Sie vor dem Kauf eine kostenlose Demo der CCA175 Lernmaterialien herunter und überzeugen sich in Ruhe von Aufbau und Qualität der Fragen. Nach dem Kauf profitieren Sie zudem 365 Tage lang von kostenlosen Updates: Sobald sich die Prüfungsinhalte der Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer ändern, erhalten Sie die aktualisierte Version automatisch per E-Mail. Möchten Sie den Update-Service nach Ablauf des Jahres fortsetzen, gewähren wir Ihnen auf die Verlängerung 50 % Rabatt.
Sollten Sie die CCA175 Prüfung trotz Vorbereitung mit unseren Materialien nicht bestehen, können Sie innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf eine vollständige Rückerstattung beantragen. Voraussetzung ist, dass Sie die entsprechende Prüfung tatsächlich abgelegt haben; ein Nichtbestehen innerhalb von drei Tagen nach dem Kauf sowie kostenlose oder bereits abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüfungsteilnehmers muss mit dem des Zahlenden übereinstimmen. Reichen Sie dafür die Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) als Scan und das offizielle Score Report als PDF innerhalb von zwei Tagen nach dem Prüfungstermin ein – die Bearbeitung erfolgt anschließend innerhalb von sieben Tagen. Alternativ zur Erstattung können Sie auf Wunsch kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten und behalten dabei den Update-Service Ihres ursprünglich gekauften Produkts. Die Lieferung selbst erfolgt sofort nach der Zahlung: Sie laden das Produkt direkt herunter und erhalten es zusätzlich innerhalb einer Minute per E-Mail; sollte nach zwei Stunden nichts eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Beschränkung der Anzahl der Computer, auf denen Sie die Materialien installieren, gibt es nicht.
Die Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer gliedert sich in 4 Themenbereiche. Zu den zentralen Inhalten zählen Anwendungskonfiguration und Ausführung (10%), Datenverarbeitung, Zwischenspeicherung und Speicherung (35%) sowie Datenanalyse (35%). Die vollständige Gliederung mit allen Themengebieten und Unterpunkten finden Sie in der Prüfungsübersicht weiter oben auf dieser Seite; die Übungsfragen von ZertFragen decken die genannten Bereiche ab.
Cloudera CCA Spark and Hadoop Developer CCA175 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
CORRECT TEXT
Problem Scenario 62 : You have been given below code snippet.
val a = sc.parallelize(List("dogM, "tiger", "lion", "cat", "panther", "eagle"), 2) val b = a.map(x => (x.length, x)) operation1
Write a correct code snippet for operationl which will produce desired output, shown below.
Array[(lnt, String)] = Array((3,xdogx), (5,xtigerx), (4,xlionx), (3,xcatx), (7,xpantherx),
(5,xeaglex))
Frage #2
CORRECT TEXT
Problem Scenario 37 : ABCTECH.com has done survey on their Exam Products feedback using a web based form. With the following free text field as input in web ui.
Name: String
Subscription Date: String
Rating : String
And servey data has been saved in a file called spark9/feedback.txt
Christopher|Jan 11, 2015|5
Kapil|11 Jan, 2015|5
Thomas|6/17/2014|5
John|22-08-2013|5
Mithun|2013|5
Jitendra||5
Write a spark program using regular expression which will filter all the valid dates and save in two separate file (good record and bad record)
Frage #3
CORRECT TEXT
Problem Scenario 70 : Write down a Spark Application using Python, In which it read a file "Content.txt" (On hdfs) with following content. Do the word count and save the results in a directory called "problem85" (On hdfs)
Content.txt
Hello this is ABCTECH.com
This is XYZTECH.com
Apache Spark Training
This is Spark Learning Session
Spark is faster than MapReduce
Frage #4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 60 : You have been given below code snippet.
val a = sc.parallelize(List("dog", "salmon", "salmon", "rat", "elephant"}, 3} val b = a.keyBy(_.length) val c = sc.parallelize(List("dog","cat","gnu","salmon","rabbit","turkey","woif","bear","bee"), 3) val d = c.keyBy(_.length) operation1
Write a correct code snippet for operationl which will produce desired output, shown below.
Array[(lnt, (String, String))] = Array((6,(salmon,salmon)), (6,(salmon,rabbit)),
(6,(salmon,turkey)), (6,(salmon,salmon)), (6,(salmon,rabbit)),
(6,(salmon,turkey)), (3,(dog,dog)), (3,(dog,cat)), (3,(dog,gnu)), (3,(dog,bee)), (3,(rat,dog)),
(3,(rat,cat)), (3,(rat,gnu)), (3,(rat,bee)))
Frage #5
CORRECT TEXT
Problem Scenario 81 : You have been given MySQL DB with following details. You have been given following product.csv file product.csv productID,productCode,name,quantity,price
1001,PEN,Pen Red,5000,1.23
1002,PEN,Pen Blue,8000,1.25
1003,PEN,Pen Black,2000,1.25
1004,PEC,Pencil 2B,10000,0.48
1005,PEC,Pencil 2H,8000,0.49
1006,PEC,Pencil HB,0,9999.99
Now accomplish following activities.
1 . Create a Hive ORC table using SparkSql
2 . Load this data in Hive table.
3 . Create a Hive parquet table using SparkSQL and load data in it.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar | Frage #2 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar | Frage #3 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar | Frage #4 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar | Frage #5 Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar |

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Engelhard -
Ich bin ziemlich zufrieden mit ihren Kundendienst und diesen Testaufgaben. Dringend empfehlen!